sábado, 25 de febrero de 2017

HISTORIA DE LOS TERREMOTOS EN CHILE (NORTE GRANDE)


HISTORIA

Según Madariaga (1998) Chile es uno de los países más sísmicos, en promedio se produce cada diez años un terremoto de magnitud superior a 8 grados. Esta alta sismicidad se debe al choque de la placa Sudamericana con la placa de Nazca y la subducción de esta última bajo la placa continental; a este sector se lo conoce como el cinturón de fuego del Pacífico. El movimiento y la fricción entre estas dos placas tectónicas convierten a la zona propensa a que ocurran terremotos y alta actividad volcánica

Si bien los terremotos no pueden ser predichos, sí existen patrones relativamente constantes para darnos una idea de cuándo podrían ocurrir. De acuerdo a los registros de diferentes sismos, el período entre dos terremotos de grandes proporciones es de aproximadamente un siglo (Madariaga 1998). Sin embargo, la zona altamente sísmica del Norte Grande no registra un terremoto de importancia como el devastador terremoto de Arica de 1868, cuya intensidad aproximada fue de 9,0 MW o el terremoto y maremoto de Iquique de 1877 que alcanzó una magnitud de 8,5 MW (Madariaga 1998). En la Tabla 1 se puede observar los registros encontrados de los diferentes terremotos que han ocurrido en Chile en el sector conocido como Norte Grande


Tabla 1: Terremotos en Chile (Norte Grande)
Fuente: Mandariaga 1998
Elaboración propia

Analizando los datos recopilados se puede deducir que Chile es uno de los países más propensos a terremotos de gran magnitud, esto se debe como se explicó anteriormente al encontrarse en la zona conocida como el cinturón de fuego. El terremoto de Iquique o terremoto del Norte Grande de 2014 (Anexo 1)  ocurrió a las 20:48 del martes 1 de abril de ese año afectó a las regiones de Arica y Parinacota (XV), Tarapacá (I) y Antofagasta (II) en Chile y al departamento de Tacna en Perú y tuvo una magnitud de 8,2 MW (Wikipedia 2014)

Según el Centro Sismológico Nacional de Chile, el epicentro estuvo a 89 kilómetros al suroeste de la localidad de Cuyay a 83 kilómetros al noroeste de Iquique, en el Océano Pacífico. Tuvo una duración de dos minutos y es el terremoto más fuerte registrado en el 2014 a nivel mundial, y el más fuerte en Chile después del terremoto de la Zona Centro-Sur del país, según USGS. Tras el sismo se informó de un tsunami en las costas de Chile, Perú y Ecuador. En cuanto a daños materiales, las comunas de Alto Hospicio e Iquique fueron las más afectadas, tanto por el sismo como por el Tsunami.

El terremoto del 1 de abril tampoco llegó a  liberar toda la energía sísmica acumulada en el área, produciendo con esto un deslizamiento en la zona de ruptura de aproximadamente un tercio de la longitud total del borde convergente que ha permanecido por más de 100 años (Wikipedia, 2014.)  En caso de llegar a ocurrir el gran terremoto que los Chilenos esperan podría incluso acercarse a la magnitud del terremoto de Valdivia de 1960, que con una magnitud de 9.5 es el más fuerte registrado en la historia. No solo se ve afectado la población e infraestructura por el terremoto que podría ocurrir en un futuro, sino al producirse en la zona costera, generaría un Tsunami que acabaría con las principales ciudades del área costera.

El Anexo 2 muestra una visión esquemática de los más grandes terremotos que se han producido a lo largo de la Costa de Chile en el sector de Iquique en los últimos 50 años. Para cada uno de ellos se presenta momento sísmico a partir de datos de los sismos recientes.. Como se ve en este mapa prácticamente todo segmento de la costa chilena desde Tacna (18° S) hasta Antofagasta (24° S) ha sufrido al menos un evento de magnitud superior a siete en ese periodo de tiempo.
Kausel & Lomnitz (1968) han identificados varios sitios a lo largo de la larga costa de Chile como sitios probables de futuros terremotos, razón por la cual es indudable que esta sismicidad es causa de preocupación y numerosos estudios han sido realizados en los últimos años con el fin de establecer la distribución exacta de los terremotos.

CONCLUSIONES

Chile es uno de los países con mayor sismicidad del planeta, no cabe duda alguna que es el escenario ideal para estudiar procesos de subducción, de iniciación y propagación de terremotos; así como para realizar esfuerzos de predicción. Algo muy importe de destacar como experiencia personal, es el día que ocurrió el terremoto en Chile nos encontrábamos en el Instituto Geofísico de la Escuela Politécnica Nacional y se pudo constatar como los equipos daban con anticipación los resultados de la magnitud del terremoto a los oficiales emitidos por Chile y USA, razón por la cual el Gobierno Nacional debe seguir apoyando con las investigaciones con la finalidad prever los acontecimientos en caso de que ocurra un terremoto en el Ecuador con la finalidad de que la población esté preparada para asumir esta catástrofe.

BIBLIOGRAFÍA

·         Madariaga, R. (1998). Sismicidad de Chile. Laboratoire de Geologie, Francia.
·         Kausel, E. and C. Lomnitz. (1968). Tectonics of Chile, Proceedings a the Pan-American symposium on the upper mantie, Mexico, D.F., Mexico.
·         U.S. Geological Survey (2014)
       Wikipedia (2014). Terremoto de Iquique de 2014. En http://es.wikipedia.org/wiki/Terremoto_de_Iquique_de_2014

miércoles, 22 de febrero de 2017

GENERALIZACIÓN DE RÍOS SIMPLES



Para la generalización de la cobertura correspondiente a los ríos simples, se debe tener en cuenta que algunos elementos pasarán a formar parte de la misma, debido  principalmente a motivos preestablecidos en las coberturas de ríos dobles y lagos/lagunas, como por ejemplo, el ancho del río doble, para mantenerse como tal debe ser superior a 12.5 m; de lo contrario, pasará a conformar parte de la cobertura de río simple en la cartografía a escala 1:25 000; es decir, su geometría de polígonos pasará a ser lineal. De esta manera, se realiza un análisis de toda la red hidrográfica y tener la continuidad necesaria para evitar ríos sueltos en la generalización de la cartografía.

Dentro del Arctool Box se desplegará la herramienta “Polygon To Line” del Data Management Tools, una vez desplegada la ventana correspondiente a la herramienta de trasformación de geometrías, en el campo de “imput feature”, se procederá a arrastrar por separado las coberturas de ríos dobles y de lagos/lagunas que han sido previamente generalizadas y que no hayan cumplido los parámetros necesarios para quedarse como polígonos. Como “output feature class” se asignará un nombre con su ubicación necesaria, que será el nuevo archivo donde estarán los elementos que han cambiado su tipo de geometría.  

Con las geometrías cambiadas a líneas se procederá a unificar la información que pertenecerá a ríos simples, esto se realizará al igual que en la generalización de la red vial con la herramienta “merge” del Arctool Box. Se debe tomar en cuenta que al final de la generalización todos los elementos pertenecerán a ríos simples, por esta razón, se agregarán solo los campos (Field) correspondientes a los ríos simples, y los demás campos se excluirán de la unión de elementos del campo Field Map. 

Para la generalización de la cobertura correspondiente a ríos simples es necesaria la aplicación de cuatro filtros, donde se seleccionarán aquellos elementos que no sean representativos para la escala y posteriormente serán eliminados. A continuación se explicara los procedimientos y las condiciones  para que los elementos sean eliminados:

Para la aplicación del primer filtro, es necesaria la identificación de las terminaciones de los ríos simples, es decir aquellas ramificaciones, donde la continuidad termina sin conexiones a otros ríos. Para este procedimiento se necesita encontrar los dangles de cada uno de los elementos de la cobertura en tratamiento. De este modo, lo que vamos a lograr es ubicar aquellos ríos que lleguen a su dangle y si cumplen la condición de ser un segmento mayor o igual a 2.500 m  se mantendrán, de lo contrario será eliminado en el primer filtro de la generalización de la cartografía a escala 1:25 000.

Para el procedimiento antes descrito lo que necesitamos es crear y ubicar los dangles, que son los puntos de aquellas líneas, en este caso los ríos que no tienen conexión con otro elemento. Con la herramienta de “Features Vertices to Points” lo que vamos a lograr es crear una nueva cobertura de puntos donde contendrá los dangles existentes de los ríos simples.
En “Imput Feature” se colocará la cobertura en tratamiento, el feature de salida es el nombre de la cobertura que se ha creado con la información de los dangles. Como solo queremos encontrar la información correspondiente a los dangles de la cobertura de ríos simples vamos a elegir en Point Type que nos cree solo los correspondiente a la información que necesitamos (dangle). 

Una vez seleccionado todos los parámetros necesarios, se desplegará la nueva cobertura en ArcMap. Para identificar los segmentos de ríos que serán eliminados como primer paso se realizará una selección por localización de aquellos ríos que terminen en un dangle, es decir, con la ventana desplegada de la selección por localización el target feature será la cobertura de río simple que se vaya a generalizar, mientras que “source layer” corresponderá a la cobertura creada de los dangles, el método espacial de selección será “Target features intersect the Source layer feature”. 

Como siguiente paso para el primer filtro será una selección por atributos de los elementos que se encuentren seleccionados en el anterior procedimiento (selección por localización), para esto el parámetro de selección de los elementos serán aquellos que tengan una longitud menor o igual a 2.500 m.

Una vez seleccionados los elementos que cumplan estas condiciones se procederá a eliminarlos, quedando aquellos que sean mayores a 2.500 m y que sean la continuidad de la red hidrográfica. 

Con el segundo  filtro se procederá a aplicar los procedimientos antes mencionados, que son la creación de los dangles, pero esta vez se tomará la cobertura resultante de la eliminación de elementos de la ejecución del primer filtro.

Mientras que, para la selección  la selección por atributos se tomará en cuenta la longitud menor o igual 50 m. No olvidemos hacer la selección por localización de los elementos que lleguen a la segunda cobertura de dangles creados. Una vez hecha la selección por localización y posterior selección por atributos se procederá a la eliminación de aquellos elementos que cumplan estas condiciones.


Como tercer filtro se aplicará un proceso similar al anterior. Como ya sabemos, al ser eliminados los segmentos en el segundo filtro se necesitará volver a crear los dangles con la finalidad de realizar una selección por localización de los segmentos de ríos que topen un dangle y aplicar una selección por atributos a esta selección. Al igual que el paso anterior se hará la selección de los elementos que tengan una longitud menor o igual a 50 m y se procederá a la eliminación y a guardar los cambios realizados en la cobertura. 

Como último filtro de eliminación de elementos para la generalización será de aquellos que cumplan dos condiciones en la selección por atributos, primero tenemos que ubicar aquellos ríos donde la continuidad no se vea afectada, por esta razón se creará una nueva cobertura de dangles de la última cobertura de ríos tratada (filtro 3). Una vez creado los dangles se procederá a realizar, como hemos venido haciendo una selección por localización de aquellos segmentos de ríos que topen un dangle. A los elementos seleccionados se les hará una selección por atributos que tienen que cumplir la condición de que su longitud debe ser menor o igual a 150 m. 


En este punto de la generalización no se realizará todavía la eliminación de los elementos que han quedado seleccionados, al poner un valor que triplica a los dos filtros anterior podríamos borrar segmentos de ríos que para la escala 1:25 000 si son representativos, para evitar que esto suceda, lo que se realiza es una nueva selección por atributos a partir de la que esta activada; es decir, el parámetro que se utilizará será “Hyp_desc = intermitente o seco”, en este caso lo que se pretende es seleccionar aquellos ríos donde el tipo de régimen hidrológico sea intermitente o seco, para posteriormente eliminarlos. 





jueves, 2 de febrero de 2017

CARTOGRAFÍA ESCALA 1: 25000 DEL ECUADOR


El Instituto Geográfico Militar, a partir del año 2010 ha venido realizando la generación de la cartografía básica oficial a escala 1:5 000; logrando de esta manera, para el año 2016  tener cubierto el 80% del territorio Continental. Es importante mencionar, que el Ecuador es uno de los países pioneros de la región en cubrir el territorio con toma de fotografía y cartografía con el nivel de detalle antes indicado. El 20% sin toma corresponde a zonas en las cuales las condiciones climáticas o de relieve no han permitido realizar los vuelos. En este sentido, a partir de la cartografía 1:5 000 se ha realizado la Generalización de la cartografía a diferentes escalas, en especial a escala 1: 25 000, tomando en consideración que la cartografía oficial antes era a escala 1:50 000 con fecha de toma de fotografía de los años 80 y 90.



viernes, 13 de enero de 2017

CARTOGRAFÍA ESCALA 1: 5,000 DEL ECUADOR

El Instituto Geográfico Militar, a partir del año 2010 ha venido realizando la generación de la cartografía básica oficial a escala 1:5 000; logrando de esta manera, para el año 2016  tener cubierto el 80% del territorio Continental. Es importante destacar que el Ecuador es uno de los países pioneros de la región en cubrir el territorio con toma de fotografía y cartografía con el nivel de detalle antes mencionado. El 20% sin toma corresponde a zonas en las cuales las condiciones climáticas o de relieve no han permitido realizar los vuelos.



viernes, 30 de diciembre de 2016

OBTENCIÓN DE CARTOGRAFÍA DE PRONTA RESPUESTA EN EL SISMO MAGNITUD 7.8 (WM) 16-04-2016

INTRODUCCIÓN


En el Ecuador los terremotos son frecuentes y atribuidos a los procesos tectónicos que ocurren en las amplias zonas de subducción en las costas del Océano Pacífico, por la liberación súbita de energía de deformación acumulada durante un periodo largo de tiempo en la parte superficial de la tierra (Kamamori, H., 1982).

En general los sismos en el Ecuador se producen por la superposición entre la Placa Sudamericana y la Placa de Nazca (Trenkamp et al., 2002); este mecanismo es común de toda la zona que comprende el denominado Cinturón de Fuego del Pacífico que se ubica en la zona del borde costero de países como Chile, Ecuador y Perú.

El Ecuador tiene una larga actividad sísmica que en los últimos 460 años ha provocado la destrucción de ciudades enteras y la muerte de más de 80.000 personas (Rivadeneira, F. et al., 2007).


En abril de 2016 con epicentro en Pedernales Ecuador sufrió un terremoto con una magnitud de 7.8 grados (Instituto Geofísico de la Escuela Politécnica Nacional, 2016) y cerca de 700 fallecidos. El Instituto Geográfico Militar, mediante métodos aerofotogramétricos levantó todas las edificaciones de las ciudades declaradas en estado de emergencia. 


METODOLOGÍA


Figura 1. Diagrama de flujo de trabajo realizado por el Instituto Geográfico Militar, para la obtención de cartografía de pronta respuesta en el Sismo ocurrido el 16 de abril 2016 con epicentro en la ciudad de Pedernales (7.8 Mw).

Figura 2. Edificaciones levantadas de la ciudades declaradas con estado de emergencia por el Sismo del 16 de abril de 2016.
Fuente: Instituto Geográfico Militar.
RESULTADOS


Mediante métodos aerofotogramétricos, se obtuvo 317,704 edificaciones; de las cuales, se determinó con una fotoidentificación 25,327 edificaciones  afectadas y 5,190 destruidas. 
Figura 3. Edificaciones levantadas de la ciudad de Manta (107,335) con fotografía aérea del 19 de abril de 2016. En color rojo se representan las edificaciones con un grado de afectación medio – alto y las destruidas (10%) que han sido foto identificadas en 2D y 3D.
Fuente: Instituto Geográfico Militar.

Figura 4. Fotografía aérea ajustada de Manta utilizada para la restitución, digitalización e identificación de las edificaciones afectadas por el Sismo de 16 de abril de 2016. Fecha de toma: 19 de abril.
Fuente: Instituto Geográfico Militar.

Figura 5. Cartografía de pronta respuesta de las edificaciones de  Manta obtenidas por método aerofotogramétrico en el Sismo de 16 de abril de 2016. Fecha de toma: 19 de abril.
Fuente: Instituto Geográfico Militar.


CONCLUSIONES


Contar con una Red de Monitoreo Sísmica, operada por el Instituto Geofísico de la Escuela Politécnica Nacional y el conocimiento respecto de la sismicidad de nuestro país resulta fundamental para las acciones tomadas antes, durante y después de un evento de tal magnitud.

El Instituto Geográfico Militar utilizó toda su capacidad operativa para levantar mediante método aerofotogramétrico las edificaciones de las ciudades declaradas con estado de emergencia, con la finalidad de cuantificar el número de edificaciones afectadas por el sismo de magnitud 7.8 ocurrido en las Costa del Ecuador. 

El uso de método aerofotogramétrico resulta de gran importancia para identificar de manera rápida y oportuna el grado de afectación de las edificaciones, ayudando con esto a la toma de decisiones en fases posteriores al evento sísmico.


REFERENCIAS

Instituto Geofísico de la Escuela Politécnica Nacional , 2016.Informes Sísmicos Especiales.

Instituto Geográfico Militar, 2016.

Kanamori, H., K.C. McNally, 1982. Variable rupture mode of the subduction along the Ecuador – Colombia coast, bulletin of the Seismological Society of America, vol. 72, No 4, pp. 1241 – 1253.

Rivadeneira, R., Segovia, M., Alvarado, A., Egred, J., Troncoso, L., Vaca, S., Yepes, H., 2007. Breves fundamentos sobre los Terremotos en el Ecuador.

Trenkamp, R., Kellogg, J., Freymueller, T., Mora, H., 2002. Wide plate margin deformation, southern Central America and northwestern South America, CASA GPS observations. Journal of South American Earth Sciences, vol 15, pp. 157 – 171.




martes, 15 de diciembre de 2015

ANÁLISIS MULTITEMPORAL DEL TERRITORIO AWÁ

RESUMEN

La Región Biogeográfica del Chocó, considerada como uno de los 10 “Hot spots” del planeta, se extiende a lo largo de la costa del Pacifico desde el sur de Panamá, Colombia y el norte de Ecuador. La Reserva Étnica Forestal Awá, está localizados justamente dentro de la Región del Chocó, y hoy con un área de alrededor de 101.000 hectáreas y una población de 3.500 habitantes repartidos en 22 comunidades; constituye una de las principales zonas para la conservación forestal. El estudio comprendió toda esta zona y su objetivo central fue comprender la dinámica de los cambios en la cobertura forestal, para conseguirlo se realizó el análisis de imágenes Landsat de los siguientes años: 1986, 2000 y 2011. El método que se aplicó fue la clasificación supervisada, para este fin se estableció con anterioridad la leyenda temática, determinando cuatro clases: 1) Bosque Natural, 2) Bosque Natural Intervenido, 3) Suelo descubierto, 4) Sin información. Sobre cada imagen con la combinación de bandas escogida (543), se seleccionaron  y delimitaron los grupos de píxeles que representen los patrones de las muestras (clases temáticas). Esre análisis arrojó como resultado que los bosques en la Reserva Awá están disminuyendo en superficie, tal como ocurre en el resto del Chocó ecuatoriano aunque a un ritmo menor. Los resultados demuestran que existe un aumento de las clases Bosque Natural Intervenido y Suelo Descubierto, lo que contrasta con la reducción de la clase Bosque Natural sobre todo en el año 2011. La dinámica tendencial de reducción de bosque primario en el área correspondiente al Territorio Awá, se debe a la existencia de frentes pioneros muy activos, los cuales se relacionan con la actividad maderera y la generalización del monocultivo de palma africana (Sierra, 1999).

INTRODUCCIÓN

En el contexto internacional el Ecuador se encuentra dentro de los países con la más elevada biodiversidad por hectárea en Sudamérica, todo en un pequeño territorio que representa apenas el 0,2% de la superficie terrestre total (Falconí, 2003). Toda esta enorme riqueza incluye por supuesto, una gran cantidad de bosques que forman parte del patrimonio forestal de nuestro país, importante no solo en términos de extensión (según la FAO los bosques representan alrededor del 38% de la superficie total del país), sino también en función de los valores ecológicos y productos que éstos aportan. Sin embargo toda esta riqueza  forestal ha sido continuamente amenazada por acelerados y agresivos procesos de deforestación e intervención, es así que la tasa de deforestación del Ecuador alcanza el 1,2%, cifra muy por encima del resto de países de Sudamérica cuyas tasas de deforestación oscilan entre 0,1% y 0,8% (FAO, 2003). Todo ello tiene repercusiones no solo ecológicas sino también sociales, sobre todo en  aquellas poblaciones que aún mantienen formas de vida tradicionales y cuyo vínculo con el bosque es aún muy estrecho. Un ejemplo claro de lo expuesto antes, lo constituye la Región Biogeográfica del Chocó, considerada como uno de los 10 “Hot spots” del planeta. Esta región se extiende a lo largo de la costa del Pacifico desde el sur de Panamá, Colombia y el norte de Ecuador (Provincias de Esmeraldas, Manabí, Carchi, Imbabura y Pichincha) y posee cuatro ecosistemas bien diferenciados: 1) El manglar, situado al nivel del mar, 2) El Bosque Tropical Bajo, situado entre 0 y 500 metros, 3) El Bosque Subtropical, situado hasta los mil metros y 4) El Bosque Nublado, entre los 2000 y 3000 metros. (NIETO, 2000). Además de su considerable extensión, el Chocó también se caracteriza por los altos niveles de biodiversidad y endemismo que presenta, se calcula que en esta zona hay unas 10.000 especies de plantas de las cuáles unas 2.500 son endémicas (RAMOS, 2003). Desde el punto de vista cultural esta zona también es diversa, ya que en el Chocó habitan pueblos ancestrales como los Awá, Chachi y Tsa´chila, y también comunidades afro ecuatorianas que mantienen formas de vida tradicionales (RAMOS, 2003). En el Ecuador las principales amenazas sobre los bosques en el área del Chocó, están relacionadas principalmente con la expansión de la frontera agrícola y la explotación maderera (Sierra, 1999); de hecho en la actualidad esta zona constituye uno de los frentes de expansión y avance de la frontera agrícola más activos del país (Vélez, 2010), lo cual explica los vertiginosos cambios en la cobertura y uso del suelo que aquí se presentan; a este problema se suma el impacto que la pérdida de los bosques tiene sobre la permanencia y desarrollo de los pueblos y nacionalidades que habitan esta zona, los cuales han visto amenazada su forma de vida tradicional.
Debido a la importancia del Chocó en términos ecológicos y a los conflictos sociales que su destrucción implica para las comunidades, en el presente artículo se ha creído pertinente tomar en cuenta el caso de la Reserva Étnica Forestal Awá, cuyos territorios legalmente reconocidos están localizados justamente dentro de la Región del Chocó, y que hoy con un área de alrededor de 101.000 hectáreas y una población de 3.500 habitantes (pertenecientes a la etnia Awá) repartidos en 22 comunidades (Federación de Centros de Awá del Ecuador, 2002); constituye una de las principales zonas para la conservación forestal, pero que sin embargo y como ocurre con otras áreas dentro del Chocó, no ha podido escapar de las amenazas que existen sobre los bosques debido entre otras cosas a la extracción ilegal de madera y a los cultivos de palma africana. Por ello el presente artículo busca explicar a través de técnicas de teledetección y análisis digital de imágenes, cual ha sido la evolución y los cambios que sobre la cobertura forestal al interior de la reserva  se han producido dentro del período 1986-2011, ello con el fin de comprender cual es la influencia que tiene este grupo étnico sobre los bosques y si es que éstos han actuado como agentes de degradación del mismo o si por el contrario, su forma y estilos de vida ha favorecido la conservación de estos espacios.

DATOS Y MÉTODOS

El estudio comprendió el área total correspondiente al Territorio Awá en el Ecuador, el cual está ubicado en 7 parroquias (Mataje, Tululbí, Alto Tambo, Tobar Donoso, El Chical, Lita y La Merced de Buenos Aires) que comprenden parte de las Provincias de Carchi, Esmeraldas e Imbabura, con una altitud de 212 msnm y  ubicado geográficamente entre las coordenadas 17°31'30'' - 17°7'30'' de latitud sur y 64°47'10' - 64°3105'' de longitud oeste (Sistema Nacional de Información).
Conocer con exactitud como las perturbaciones naturales o antrópicas influyen en los ecosistemas, es de suma importancia para los planificadores en la actualidad;  para ello las imágenes de satélite y los modelos para su clasificación, se han convertido en una herramienta de gran utilidad, ya que permiten tener información territorial en diferentes períodos de tiempo, además de tener registros de los cambios y evolución que presentan los territorios (Rodríguez, 2005). En lo referente a estudios forestales, la necesidad urgente de establecer políticas de protección y manejo de los bosques tropicales, contrasta con lo escaso de la información disponible, es ahí entonces donde la teledetección se ha constituido como una herramienta rápida y eficaz de obtención de información medible y cuantificable para la toma de decisiones en lo referente a la gestión de los recursos naturales. El objetivo central de este estudio fue comprender la dinámica de los cambios en la cobertura forestal al interior de la Reserva Awá, para conseguirlo los esfuerzos se concentraron en el análisis de imágenes obtenidas de los siguientes años: 1986, 2000 y 2011. De los resultados obtenidos como producto del análisis de las imágenes, se tomó un registro digital tanto en coberturas en formato shapefile, como en tablas de Microsoft Excel, que permitieron la comparación de datos y la determinación de resultados a través del análisis espacial mediante Sistemas de Información Geográfica (SIG) con su respectivo sustento bibliográfico.

Para este estudio en particular las imágenes que se utilizaron fueron Landsat. Los satélites Landsat constan de dos tipos de sensores: el Multiespectral Scanner (MSS) y el Thematic Mapper ™; estos funcionan a través de la radiación solar que reflejan los objetos en la superficie terrestre. Los datos de reflexión están relacionados con la estructura y composición de la vegetación., esta información es enviada a la superficie terrestre donde estaciones receptoras la analizan para luego distribuirla en forma de imágenes (Chuvieco, E. 1996). A nivel digital el sensor convierte los datos de reflexión en un rango de valores numéricos enteros denominados pixeles comprendidos entre 0 y 255 niveles de grises (Clayton, F. et al., 2000); el valor de cada pixel en el caso de las imágenes Landsat representa una superficie de terreno de 30x30 m.  El sensor de los satélites Landsat opera en siete bandas espectrales diferentes, todas muy útiles para el monitoreo de vegetación, con excepción de la banda 7 que se agregó para aplicaciones geológicas (Rodríguez, 2005).  Con las imágenes disponibles, se procedió a realizar su respectivo análisis para la clasificación digital. La clasificación digital de imágenes es un proceso cuyo objetivo es obtener una nueva imagen en la que cada uno de los pixeles originales viene definido por un ND (Nivel Digital), que constituye el identificador de la clase a la que pertenece (Rodríguez, 2005). Estas clases pueden representar distintos tipos de información (variable nominal), o intervalos de una misma categoría (variable ordinal) (USGS, 2004). Para nuestro análisis las clases obtenidas fueron las siguientes: Bosque Natural, Bosque Natural Intervenido, Suelo Descubierto y Sin Información. El criterio utilizado para la determinación de dichas clases fue la Clasificación No Supervisada, un procedimiento donde no se definen clases a priori, sino que estas son establecidas automáticamente mediante un  procedimiento estadístico; ello se realizó mediante el software Erdas 9.1. Cabe decir que este método minimiza el tiempo de trabajo, ya que evita la visita al campo; sin embargo requiere del criterio adecuado del analista para que los resultados obtenidos sean de buena calidad.

Para el análisis multitemporal de la cobertura vegetal de las comunidades del Territorio Awá en el Ecuador, se utilizaron Imágenes Landsat TM y Landsat ETM Path 010, Row 059, también con el apoyo del Centro de Levantamientos Integrados de Recursos Naturales por Sensores Remotos (CLIRSEN) se obtuvo una imagen SPOT del año 2008, la cual no pudo ser utilizada para el análisis y clasificación de la cobertura vegetal, ya que cubría solo una pequeña parte del noroccidente del área de estudio, correspondiente a la zona de San Lorenzo. Sin embargo debido a su nivel de detalle y resolución de 5 metros, fue utilizada como referencia para la comprobación de la clasificación de la cobertura obtenida mediante el tratamiento de las imágenes Landsat. El Análisis multitemporal de la cobertural vegetal de las comunidades del Terrirorio Awá en el Ecuador fue realizado tomando en cuenta imágenes de tres años diferentes (1986, 2000 y 2011); sin embargo por la presencia de nubes en la zona fue necesaria la adquisición de imágenes fuera de estos años, con la finalidad de poder excluir la mayor cantidad de zonas sin información y obtener así una mejor visualización de la cobertura vegetal del área de estudio para su clasificación. Empleando la cobertura de curvas de nivel (altimetría), se generó el Modelo Digital del Terreno (DTM). Para esta fase se utilizó la herramienta 3D Analyst del ArcGIS 9.3.

Para el tratamiento de las imágenes de satélite se utilizó el software ERDAS Imagine, el proceso consistió en la combinación de bandas, un tipo de transformación para la imagen que ofrece una gama de colores en base a la mezcla de los tres principales RED, GREEN, BLUE, y cuyo objetivo es realzar algún tipo de objeto o fenómeno dentro la imagen. La primera combinación que se usó para el Estudio Multitemporal de las Comunidades del Territorio Awa en el Ecuador fue de color natural 3 (rojo), 2 (verde) 1 (azul), que constituye la combinación más próxima a la percepción de la Tierra con nuestros ojos. (Chuvieco, 1996). La siguiente combinación fue en falso color 5 (Infrarrojo cercano), 4 (Infrarrojo cercano), 3 (Rojo). Esta combinación permite garantizar mejor la discriminación de las cubiertas vegetales. (Roy, P. 2000) 

El método que se aplicó fue la clasificación supervisada, para este fin se estableció con anterioridad la leyenda temática para la clasificación, donde se determinaron cuatro clases: 1) Bosque Natural, 2) Bosque Natural Intervenido, 3) Suelo descubierto, 4) Sin información. Sobre cada imagen con la combinación de bandas escogida (543), se seleccionaron  y delimitaron los grupos de píxeles que representen los patrones de las muestras (clases temáticas). Cabe recalcar que para este proceso es  importante que la muestra sea homogénea, pero al mismo tiempo es necesaria la variabilidad espectral de cada clase temática.  Con base en ello, se tomaron entre 20 y 30  clases temáticas aproximadamente, la diferencia en las tomas se debe a los tonos entre cada imagen y principalmente a las nubes, puesto que no fue posible tomar en el mismo sitio las áreas de entrenamiento. El algoritmo que se utilizó para la agrupación de las clases temáticas fue el de “maximun likelihood”.  Para la evaluación de la exactitud temática de la clasificación en Erdas se utilizó el método de análisis visual con superposición de la imagen clasificada sobre la  imagen de referencia en los tres años, obteniéndose una clasificación final para cada año de estudio.

RESULTADOS Y CONCLUSIONES

El análisis de la cobertura en los tres años (1986, 2000 y 2011), arrojó el siguiente resultado:



Como puede verse en el gráfico anterior, aunque durante el año 2000 el bosque presentó una ligera recuperación, esta tendencia se revirtió para el año 2011, es decir que en la actualidad puede afirmarse que los bosques en la Reserva Awá están disminuyendo su superficie, tal como ocurre en el resto del Chocó ecuatoriano aunque a un ritmo menor. Cabe recalcar también que esta pérdida de cobertura forestal es un proceso gradual, puesto que antes de desaparecer por completo, el bosque pasa por una fase intermedia que en la clasificación se la denominó como Bosque Natural Intervenido. Los resultados demuestran que existe un aumento de las clases Bosque Natural Intervenido y Suelo Descubierto, lo que contrasta con la reducción de la clase Bosque Natural sobre todo en el año 2011. La dinámica tendencial de reducción de bosque primario en el área correspondiente al Territorio Awá, se debe a la existencia de frentes pioneros muy activos presentes en la zona del Chocó, los cuales se relacionan principalmente con la actividad de extracción maderera y la generalización del monocultivo de palma africana (Sierra, 1999). Históricamente en la zona del Chocó el uso del suelo con fines comerciales tuvo hasta 1960 un mínimo impacto en la cobertura forestal; sin embargo durante las últimas cuatro décadas, la producción comercial de madera se ha incrementado, modificando drásticamente los bosques, por ello puede decirse que la actividad maderera constituye en esta zona del país, un frente de expansión de fuerte impacto, el cual permite el acceso a nuevas áreas de bosque y con ello su degradación, y deforestación, hasta llegar a su conversión total en monocultivos o asentamientos. La delimitación de un área étnico-natural como es la Reserva Étnico-Forestal Awá, ha permitido en algo frenar el avance de estos frentes, sin embargo esto no ha sido suficiente, muestra de ello es la reducción de los bosques en casi todas las comunidades que forman parte de la Reserva, ello porque este territorio se encuentra inevitablemente influenciado por las actividades agrícola y madereras que presentan un inusitado desarrollo en esta zona. A pesar de ello, es digno de mencionar el hecho de que la Reserva Awá mantiene niveles de conservación de los ecosistemas superiores a muchos otros territorios adjudicados a otras etnias en la misma zona. Por ello puede concluirse que aunque la tendencia actual es la reducción de los bosques al interior de la Reserva Awá, es indudable el importante papel que la delimitación de esta área ha tenido en su conservación, ello gracias a la forma de vida y la conexión de la etnia Awá con el bosque, se trata de una cosmovisión que mira al bosque como un elemento fundamental de vida y por ello promueve su conservación.

BIBLIOGRAFÍA

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